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人工智能人才培養如何破局

日期:2019-06-19 類型:STEAM教育

  

  在近日閉幕的國際人工智能與教育大會上,人工智能給教育帶來的沖擊與革命成爲與會者討論的焦點。面對全球人工智能的快速發展態勢,找准突破口和主攻方向,培養大批具有創新能力和合作精神的人工智能高端人才,是教育的重要使命。

  据人工智能公司Element AI发布的2019年度全球AI人才报告显示,全球人工智能从业人员的数量有所增加,但顶级人才仍然供不应求。在中国,据教育部门测算,我国人工智能人才目前缺口超过500万人,国内的供求比例为110,供需严重失衡。同时,我国各高校培养输送的相关人才只占市场所需人才的30%至40%,人工智能人才教育不足问题突出。可见,不断强化人工智能教育的力度,补齐人才短板,是迎接人工智能时代挑战的当务之急。

  在此次國際人工智能與教育大會上,與會者認爲缺乏人工智能專業人員和人才,是妨礙各個國家和組織發展人工智能並將其融入經濟和教育領域的主要障礙之一。如何培養人工智能專業人才和培育人工智能創新行動,是各國目前正在積極探索實踐的重點。

  有專家提出,弥合国际人工智能鸿沟的关键是培养本地人工智能人才,包括培养一批具有设计、编程和开发人工智能系统专业知识的本地人工智能专业人员,以及管理和领导能力兼备的人工智能企业家。这需要在高等教育中引入新课程,包括工程技术学课程以及相应的硕士和博士课程。同时,政府机构、大学和其他合作伙伴需要解决人才培养的短期和长期需求,在科学、技术、工程和数学方面打下扎实基础、支持跨学科研究和培训。

  如何定義合格的AI人才

  通過高等教育加強人工智能培訓和研究,被視爲建設人工智能專業知識體系的關鍵。很多國家正在投資人工智能領域的研究和高級培訓,主要通過在高等教育機構建立學術卓越中心、大學和研究機構網絡、獎學金制度來吸引更多的人才進入人工智能領域。

  人工智能並不是一個簡單的本科專業,而是一個領域。人工智能人才的培養需要多個本科專業去支撐,需要將分散的知識體系整合起來,形成一個科學體系。那麽從本科生培養的角度看,一個合格的人工智能人才應具備哪些技能呢?

  中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅認爲,首先需要理解真正的“智能”內涵。人工智能人才培養的基礎是人腦認知,爲此,智能科學與技術應覆蓋五個二級學科,即機器人與智能系統、知識工程、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解以及腦認知基礎,需要紮根學科認知的基礎,設立全面的學科體系。其次,應該平衡人工智能理論和産業落地的關系,在學科體系上應更注重培養人才的實踐操作能力,關注成果落地轉化,走進市場、産業需求才是高質量人才必備的。第三,培養人才對人工智能專業所需技能的全局掌握,做到胸中有數,視野開闊,而並非僅僅鑽入到算法、編程等局部知識中,從全局技能中激發人才自主創新和前瞻視角。

  在南京大學人工智能學院院長周志華看來,人工智能的課程設置必須先考慮到人工智能的核心基礎,例如機器學習、知識表示與處理;再考慮技術層,有模式識別與計算機視覺、自然語言處理、計算智能等,還有很多相關支撐技術,例如數字信號處理、時序數據分析等;到平台層,有機器學習系統平台、機器人、智能系統等;再到應用層,可能還涉及智能應用建模、系統設計、行爲分析等。所有的內容,形成了一個龐大的知識體系,如果不經過長期的培養,很難對人工智能有一個全貌性的認識。

  需要強調的是,人工智能人才培養是爲我國發展人工智能的總體目標和布局服務的,最終目的是爲了培養適應社會需求的應用型人才,所以高校在人才培養時應該“服務于不同的學習需求”。人工智能教育需要不斷夯實科學理論基礎學科的同時,必須高度重視與市場的結合,並在實際應用中培養市場急需的緊缺人才。此外,還應進一步加大人才引進力度,不斷增強對全球人才的吸引力,爲中國盡快成爲全球人工智能領域的領頭羊奠定堅實的人才基礎。

  探索人工智能複合專業培養新模式

  爲了提高各自在人工智能領域的能力並成爲該領域的領導者,許多國家正在努力尋求使人工智能研究和實踐領域的職業更具吸引力的方法。

人工智能課程設置必須先考慮到人工智能的核心基礎

  近年來,我國高等教育領域采取了一系列行動計劃,如人工智能+教師隊伍建設行動計劃、雙萬計劃、國家精品在線開放課程認定、批准國家級虛擬仿真實驗教學中心等。在《高等學校人工智能創新行動計劃》中提出,到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心,培育人工智能創新研究團隊和專門高級人才。目前,中國高校“人工智能人才國際培養計劃”也已啓動,預計5年內將培訓500名教師和5000名學生。與此同時,有關方面正在著手制定《中國智能教育發展方案》,謀劃我國人工智能人才培養的未來發展之路。

  加強人工智能專業人員的培養,科學研究是最好的途徑。我國在人工智能領域的教育培養力度不斷強化,人工智能的研究得到了前所未有的重視。國家自然科學基金委專門增設了人工智能學科代碼,將人工智能與計算機、自動化等學科並列設置,推動了相關課題的申報和人才的集聚。

  在高校人工智能建设和人才培养中,教师起关键作用。但人工智能是一门交叉学科,具有交叉学科背景的教师比较缺乏,因此高校需要加强人工智能与其他学科专业的交叉,形成人工智能复合专业培养新模式,不断提高人才培养质量。以“人工智能+教育”为例,人工智能相关专业多划归到计算机、信息工程和软件技术等学院,教育专业隶属于教育学院,高校就可以将这两类学院的教师整合,打造成“人工智能+教育”的师资团队,这个团队的教师不仅可以分享研究資源和成果,还可以交叉授课,为交叉学科的人才培养提供师资保障。

  企业与高校在培养人工智能人才上各有优势,两者合作宜取长补短,促进企业深度参与校企融合。从研究内容和人才流动来看,高校需要企业的数据和工程化能力,企业需要高校的研究人才,而顶级人才需要在企业和高校之间快速流动。一些大公司聘请的高校优秀人才大多从事研究机构的工作。高校教师同时供职于企业,可以便于双方資源的获取和有效整合,有助于人工智能人才的培养。

(綜合網絡相關報道整理,整理:楊燕婷)


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